研究背景・目的

　新型コロナウイルスの感染拡大期では、政府は不要不急の外出を控えるように呼びかけています。政府や自治体は、繁華街での人出の増減を発表していますが、これでは、どの地域の住民が繁華街を訪れているか、外出を自粛していないのかが不明です。その結果、自粛要請は積極的な自粛を実行している地域の住民にとっては過剰な要請になる一方、自粛の足りていない地域の住民に対しては過小な要請となっています。過剰な要請は経済を萎縮させ、過小な要請は感染拡大を招きます。この問題を解決するために、地域ごとに住民の外出の自粛率を“Stay Home指数”として定量化する技術を開発しました。

研究内容

　匿名化された携帯電話の位置情報から推定されたリアルタイムの人口分布を利用して、住宅地からの「外出者数＝昼間人口－夜間人口」を見積もり、各地域の住民の「外出の自粛率＝1－（ある日の"外出者数×平均外出時間"）／（平常時の"外出者数×平均外出時間"）」を“Stay Home指数”として定量化します。これは、地域住民がどの程度、コロナ以前の平常時に比べて外出を控えているかを測っています。例えば、Stay Home指数が0.6なら、これまで外出していた100人のうちで60人が外出せずに"ウチ"（自宅のある500m四方)で過ごしていることを意味します。

産業応用の可能性

　図は札幌市中央区の住民のStay Home指数です。2020年2月中旬から札幌では本州に先駆けて新型コロナウイルスの流行が始まり、それにともなって指数が上昇しています。同様に2020年11月の第３波の到来とともに上昇しています。ここでは、市区町村レベルでのStay Home指数を示していますが、最小500m四方で算出可能です。感染率との対比で外出の自粛率が低い地域を見つけることが可能であり、自治体による地域の実状に合わせた自粛要請をサポートできます。また、感染拡大につながる、地域のコミュニティをまたいだ外出を推定することも可能です。自身と同じ地域の住民が活動する地域を知ることは、地産地消のように地域内で閉じて経済活動を行う際に役立ちますので、この研究はそうした活動のサポートにも応用できます。